大数据应用
未来企业首先是大数据企业，其次才是各领域的企业。
人、货、场、资金全面数字化，将是供应链革新的起点，将让企业具备快速的、柔性的、精准的运作能力，将在未来竞争中占据优势。
大数据应用
可视化分析。数据可视化是数据分析工具最基本的要求。
数据挖掘算法。集群、分割、孤立点分析，及其他算法让我们深入数据内部，挖掘价值。
预测性分析能力。数据挖掘可以让分析员更好的理解数据，而预测性分析可以让分析员根据可视化分析和数据挖掘的结果做出一些预测性的判断。
大数据更多是数据思维的应用， 需要与管理方法结合， 才能在感知人货场车当前的状态下，评价各种场景好坏、发现问题、模拟解解决方案、支持决策，
这样才能发挥数据的巨大价值。
湖仓一体化大数据系统建设
计算与存储分离架构，解耦计算和存储负载，系统负载均衡调度更加灵活；
湖仓一体，将数据湖的灵活性、丰富生态与数据仓库的企业级能力进行融合；
多源异构数据源实时同步工具集，敏捷融合全链数据；
基于大数据建立公司核心管理指标24项
所有指标均需要分析同比、环比，原因分析以及预测
核心管理指标24项
订单
单量多维分析
单量趋势预测
财务
应收账龄分析
应收应付比-OPM
应收账款周转
账单出据效率
产品
产品订单排名
产品营收排名
品类季节规律
B类销售管理
线索数分析
拜访数分析
合同数分析
启动数分析
人均与预测
采购与库存
库存周转率
过期品分析
库存风险预测
采购点建议
异常
高应收账龄
业务骤降客户
重大作业异常
IT
服务可用性
数据事故与影响
版本与bug比
